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福建31选7今天开奖公告查询:Imagination Inspire—魏少軍:AI 芯片發展新增三要素

2019-12-05 10:21 來源:互聯網 編輯:咩咩

福建31选7开奖号码公告 www.jpeocy.com.cn 前日,一年一度的Imagination Inspire在上海拉開序幕,同期第十代 PowerVR 圖形處理器架構 IMG A 系列新品推出?;嵋檠肓艘的諶聳刻教?AI 芯片發展趨勢和方向。清華大學、北京大學雙聘教授魏少軍出席會議并發表題為“深度學習與智慧芯片 - 路徑與架構”的演講。

Imagination Inspire—魏少軍:AI 芯片發展新增三要素

架構創新推動智能化

“將 AI 芯片的計算能力與人類的計算能力比較,是走了一條錯誤的路線。與 AI 芯片相比,人腦的計算能力著實有限?!蔽荷倬硎?,在計算能力方面,機器的計算能力遠超人類,可比性很小,多樣性的適應能力才是最大的差距。人類大腦具備適應多種不同神經網絡的功能,這是 AI 芯片最難完成的功能之一。此外,功耗也讓兩者產生巨大差距?!叭聳橙?,就可以適應多樣化的神經網絡。但是一臺裝上 AI 芯片的設備,很可能需要一臺發電機為其專有供電,功耗可達 2400W?!蔽荷倬?。

“所以,目前的 AI 芯片并不是真正的 AI?!彼銜?,真正的 AI 芯片要從架構方面進行突破。目前市場廠商流行的架構包括 CPU+SW、CPU+GPU、CPU+FPGA 等方式,“但這些都不是 AI 的理想架構?!蔽荷倬硎?,宏觀上看,計算、軟件、優化、演進、訓練是 AI 芯片的幾個重要的架構???,而在完成這些重要??櫚耐?,是否可以設計出類似通用 CPU 獨立存在的“通用 AI 處理器”?如果存在的話,他的架構應該是怎樣的?

可重構的神經網絡計算架構或許可以給出答案,這是魏少軍認為最有可能迎接未來復雜人工智能市場的 AI 架構。該架構的可重構性和可配置性為 AI 芯片適應多重神經網絡架構提供可能,實現最佳能源效應。通過應用來決定神經網絡的選擇,實現“定制化 AI 芯片”,打造可重構的神經網絡計算架構“高效能、低功耗”的訓練引擎。

“架構創新讓 AI 芯片變得更智慧,讓機器模仿人的行為,教機器學會人能做的事情?!蔽荷倬?。

AI 芯片發展新增三要素

架構創新帶來了 AI 芯片基本要素發生微妙的變化。

傳統上,為了更好的適應算法的演進和應用的多樣性,AI 芯片首先應該具備一定的可編程性。其次,AI 芯片需要適應不同的算法,實現高效計算。因此,架構需要具備一定的動態可變性?!暗涂?、低延遲”屬性也需要 AI 芯片具備高效的架構變換能力。高計算效率也是 AI 芯片避免使用指令類低效率的架構的方法之一?!罷廡┦?AI 芯片應該具備的基本要素?!蔽荷倬?。

但即使具備這些要素,AI 芯片依舊“還不夠智慧”?!案又悄堋鋇男棖蟠戳思芄溝拇蔥?,由此,類似于“軟件定義芯片”可重構的神經網絡計算架構等創新帶來了 AI 芯片基本要素的變化。

魏少軍表示,架構創新后,AI 芯片需要增加學習能力、接受教育并成長的能力。人類差異性的來源是教育和學習,芯片也如此。如果 AI 芯片可以接受教育并成長,其不可替代性將會逐漸加強。因此,算法和軟件的自主演進能力也成為了“智慧 AI 芯片”新增的基本要素之一?!案又腔鄣?AI 芯片,還需要具備自主認知、自主判斷、自主選擇和自主決策等基本要素?!蔽荷倬?。

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